Sociología
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES - 801236
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 0819 - GRADO EN SOCIOLOGÍA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG.5.Capacidad de gestión de la información.
Transversales
aplicada
Específicas
CE.12. Conocimientos y habilidades en la búsqueda de información secundaria en las diferentes fuentes.
CE.13. Conocimientos y habilidades técnicas para la producción y el análisis de los datos cuantitativos y cualitativos.
CE.14. Capacidades para elaborar, utilizar e interpretar indicadores sociales e instrumentos de medición.
CE.15. Conocimientos y habilidades en las técnicas de muestreo y de trabajo de campo.
CE.16. Saber elegir las técnicas de investigación social pertinentes en cada momento.
CE.23. Habilidades para la evaluación y realización de estudios de mercado y consumo y de satisfacción.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Otras actividades
- Trabajo autónomo (2 ECTS).
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Requisitos
Objetivos
1. Conocer los fundamentos teóricos de la estadística inferencial y su aplicabilidad al contexto de las ciencias sociales.
2. Conocer los procedimientos de producción de datos estadísticos de los organismos oficiales (INE, CIS, Eurostat) basados en el diseño de muestras que permiten extraer conclusiones sobre la población, así como los principales métodos de muestreo, el cálculo de muestras y la estimación del error muestral.
3. Comprender la lógica estadística de la estimación de parámetros a partir de estadísticos muestrales y el contraste de hipótesis para diversos casos relevantes para la investigación social: estimación puntual, comparación de medias y proporciones, cálculo de intervalos de confianza.
4. Aprender a interpretar las principales pruebas estadísticas según el nivel de medición de las variables: pruebas de diferencias de medias y proporciones, prueba de independencia chi-cuadrado, introducción al análisis de varianza (ANOVA).
Contenido
2. Técnicas Inferenciales. Estimación de Parámetros. Estimación Puntual. Estimación Intervalar. Distribuciones Muestrales. Error típico. Estimación del intervalo de confianza para medias, porcentajes, otros estadísticos.
3. Pruebas de Hipótesis. Formulación de Hipótesis Estadísticas. Pasos a seguir en su planteamiento. El uso de las Pruebas de Hipótesis en la Investigación Social.
4. Pruebas de Hipótesis para una y dos muestras en función de los distintos niveles de medición de variables.
5. Distribuciones Muestrales. Errores típicos.
6. Pruebas de Hipótesis para medias, porcentajes y otros estadísticos en función de los distintos niveles de medición de variables.
Evaluación
1. Prueba Final: Evaluación teórica de carácter individual de los contenidos básicos de una materia, mediante una prueba escrita u oral o la elaboración de informes que reflejen el desarrollo del espíritu crítico y otras competencias y el correcto uso de fuentes bibliográficas con relación a los temas tratados. Entre el 40% y el 60% de la nota final.
2. Trabajos y Prácticas: Evaluación teórico-práctica tanto individual como grupal de los contenidos tratados en la materia a través de la elaboración de textos analíticos, presentaciones orales, ejercicios, actividades de carácter práctico, puestas en común en el aula, debates y otras actividades del mismo género. Entre el 30% y el 50% de la nota final.
3. Participación Activa: Este aspecto de evaluación incluye la participación activa por parte del estudiante en el desarrollo de la materia, la asistencia a actividades voluntarias de distinto tipo (conferencias, seminarios, etc.) y otras formas de actividad relacionadas con la materia cuya realización se consideren de interés para los objetivos planteados. Entre el 5% y el 20% de la nota final.
Bibliografía
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HERNÁNDEZ SAMPIERI, R., FERNÁNDEZ COLLADO, C. y BAPTISTA LUCIO, P. (2006): Metodología de la Investigación. México: McGraw- Hill. México.
LÓPEZ-ROLDÁN, P. y FACHELLI, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Bellaterra: Universitat Autònoma de Barcelona.
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RITCHEY, F. J. (2008): Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill.
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SANCHEZ CARRIÓN, J. J (1989): Análisis de Tablas de Contingencia. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).
SANCHEZ CARRIÓN, J. J (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza Editorial.
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TRIOLA, M. F. (2018). Estadística. Pearson Educación de México.
Otra información relevante
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| TEORIA Y METODOLOGÍA SOCIOLOGICAS | ANÁLISIS DE DATOS SOCIOLOGICOS |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo 21 | 07/09/2026 - 11/12/2026 | LUNES 09:00 - 11:00 | - | DANIEL CALDERON GOMEZ SARA TENA REIFF |
| MIÉRCOLES 13:00 - 15:00 | - | DANIEL CALDERON GOMEZ SARA TENA REIFF | ||
| Grupo 22 | 07/09/2026 - 11/12/2026 | LUNES 11:00 - 13:00 | - | DANIEL CALDERON GOMEZ |
| MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | - | DANIEL CALDERON GOMEZ | ||
| Grupo 24 | 07/09/2026 - 11/12/2026 | LUNES 17:00 - 19:00 | - | MARIA DEL ROSARIO ALVAREZ GONZALEZ |
| MIÉRCOLES 17:00 - 19:00 | - | MARIA DEL ROSARIO ALVAREZ GONZALEZ | ||