Sociología

Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES - 801236

Curso Académico 2026-27

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG.1.Capacidad de análisis y síntesis.
CG.5.Capacidad de gestión de la información.
Transversales
CD7: Conocimiento de los conceptos y de las técnicas estadísticas inferenciales en la práctica de de la Investigación Social
aplicada

Específicas
CE.11. Conocimientos y habilidades para plantear y desarrollar una investigación aplicada en las diferentes áreas de la sociedad.
CE.12. Conocimientos y habilidades en la búsqueda de información secundaria en las diferentes fuentes.
CE.13. Conocimientos y habilidades técnicas para la producción y el análisis de los datos cuantitativos y cualitativos.
CE.14. Capacidades para elaborar, utilizar e interpretar indicadores sociales e instrumentos de medición.
CE.15. Conocimientos y habilidades en las técnicas de muestreo y de trabajo de campo.
CE.16. Saber elegir las técnicas de investigación social pertinentes en cada momento.
CE.23. Habilidades para la evaluación y realización de estudios de mercado y consumo y de satisfacción.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
- Clases magistrales de presentación de contenido teórico (1 ECTS).
Clases prácticas
- Clases prácticas, trabajo de casos, trabajos individuales y en grupo con presentación escrita y oral (2 ECTS).
Otras actividades
- Tutoría en grupo e individuales (1 ECTS)
- Trabajo autónomo (2 ECTS).
TOTAL
Actividad docente: 60 horas

Presenciales

4

No presenciales

2

Semestre

1

Breve descriptor:

Introducción a los conceptos y teorías de la Estadística Inferencial. Probabilidad y muestreo. Técnicas de Inferencia Estadística y pruebas de hipótesis.
 

Requisitos

Ninguno

Objetivos

1. Conocer los fundamentos teóricos de la estadística inferencial y su aplicabilidad al contexto de las ciencias sociales.
2. Conocer los procedimientos de producción de datos estadísticos de los organismos oficiales (INE, CIS, Eurostat) basados en el diseño de muestras que permiten extraer conclusiones sobre la población, así como los principales métodos de muestreo, el cálculo de muestras y la estimación del error muestral.
3. Comprender la lógica estadística de la estimación de parámetros a partir de estadísticos muestrales y el contraste de hipótesis para diversos casos relevantes para la investigación social: estimación puntual, comparación de medias y proporciones, cálculo de intervalos de confianza.
4. Aprender a interpretar las principales pruebas estadísticas según el nivel de medición de las variables: pruebas de diferencias de medias y proporciones, prueba de independencia chi-cuadrado, introducción al análisis de varianza (ANOVA).

Contenido

1. La Estadística Inferencial. Concepto. Elementos básicos de la misma. Muestreo. Tipos de Muestreo. Error muestral. Tamaño muestral.
2. Técnicas Inferenciales. Estimación de Parámetros. Estimación Puntual. Estimación Intervalar. Distribuciones Muestrales. Error típico. Estimación del intervalo de confianza para medias, porcentajes, otros estadísticos.
3. Pruebas de Hipótesis. Formulación de Hipótesis Estadísticas. Pasos a seguir en su planteamiento. El uso de las Pruebas de Hipótesis en la Investigación Social.
4. Pruebas de Hipótesis para una y dos muestras en función de los distintos niveles de medición de variables.
5. Distribuciones Muestrales. Errores típicos.
6. Pruebas de Hipótesis para medias, porcentajes y otros estadísticos en función de los distintos niveles de medición de variables.

Evaluación

El sistema de evaluación se basará en tres grandes bloques:

1. Prueba Final: Evaluación teórica de carácter individual de los contenidos básicos de una materia, mediante una prueba escrita u oral o la elaboración de informes que reflejen el desarrollo del espíritu crítico y otras competencias y el correcto uso de fuentes bibliográficas con relación a los temas tratados. Entre el 40% y el 60% de la nota final.

2. Trabajos y Prácticas: Evaluación teórico-práctica tanto individual como grupal de los contenidos tratados en la materia a través de la elaboración de textos analíticos, presentaciones orales, ejercicios, actividades de carácter práctico, puestas en común en el aula, debates y otras actividades del mismo género. Entre el 30% y el 50% de la nota final.

3. Participación Activa: Este aspecto de evaluación incluye la participación activa por parte del estudiante en el desarrollo de la materia, la asistencia a actividades voluntarias de distinto tipo (conferencias, seminarios, etc.) y otras formas de actividad relacionadas con la materia cuya realización se consideren de interés para los objetivos planteados. Entre el 5% y el 20% de la nota final.

Bibliografía

ANDERSON D. R., SWEENEY, D. J. y WILLIAMS, T. A. (1999): Estadística para la administración y economía. México: International Thomson Editores.
BLALOCK, H. N. (1994): Estadística Social. México: Fondo de Cultura Económica.
CEA D¿ANCONA, M. A. (1996). Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Síntesis.
CORBETTA, P. (2003). Metodología y técnicas de investigación social. Mc Graw Hill.
DÍAZ RODRÍGUEZ, M. (2019). Estadística inferencial aplicada. Universidad del Norte.
GARCÍA FERRANDO, M. y ESCOBAR, M. (2017). Socioestadística: introducción a la estadística en sociología. Madrid: Alianza Editorial.
HERNÁNDEZ SAMPIERI, R., FERNÁNDEZ COLLADO, C. y BAPTISTA LUCIO, P. (2006): Metodología de la Investigación. México: McGraw- Hill. México.
LÓPEZ-ROLDÁN, P. y FACHELLI, S. (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Bellaterra: Universitat Autònoma de Barcelona.
MANHEIM, J. B. y RICH, R. C. (1998): Análisis político empírico. Métodos de investigación en ciencia política. Madrid: Alianza Editorial.
MASON, R. D. y LIND, D. A. (1992): Estadística para Administración y Economía. Barcelona: Alfaomega.
MATEO RIVAS, M. (1993): Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales (Estadística Descriptiva / Estadística Inferencial). Madrid: U.N.E.D.
MATEO RIVAS, M. (1992): Estadística en Investigación Social. Ejercicios resueltos. Madrid: PARANINFO.
RITCHEY, F. J. (2008): Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill.
RUNYON, R. P. y HABER, A. (1986): Estadística para las Ciencias Sociales. México: Adison-Wesley Iberoamericana.
SANCHEZ CARRIÓN, J. J (1989): Análisis de Tablas de Contingencia. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).
SANCHEZ CARRIÓN, J. J (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza Editorial.
SPIEGEL, M. R. (1990): Estadística. Madrid: McGraw-Hill Interamericana de España. S.A.
TRIOLA, M. F. (2018). Estadística. Pearson Educación de México.

Otra información relevante

Consúltese la página del Departamento responsable de la docencia, para mayor información: https://www.ucm.es//departamento-de-sociologia-metodologia-y-teoria

Estructura

MódulosMaterias
TEORIA Y METODOLOGÍA SOCIOLOGICASANÁLISIS DE DATOS SOCIOLOGICOS

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo 2107/09/2026 - 11/12/2026LUNES 09:00 - 11:00-DANIEL CALDERON GOMEZ
SARA TENA REIFF
MIÉRCOLES 13:00 - 15:00-DANIEL CALDERON GOMEZ
SARA TENA REIFF
Grupo 2207/09/2026 - 11/12/2026LUNES 11:00 - 13:00-DANIEL CALDERON GOMEZ
MIÉRCOLES 11:00 - 13:00-DANIEL CALDERON GOMEZ
Grupo 2407/09/2026 - 11/12/2026LUNES 17:00 - 19:00-MARIA DEL ROSARIO ALVAREZ GONZALEZ
MIÉRCOLES 17:00 - 19:00-MARIA DEL ROSARIO ALVAREZ GONZALEZ