Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
ESTADÍSTICA - 803938
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 081F - GRADO EN MATEMÁTICAS Y CIENCIA DE DATOS (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sí
Seminarios
No
Clases prácticas
Sí
Trabajos de campo
No
Prácticas clínicas
No
Laboratorios
No
Exposiciones
No
Presentaciones
No
Otras actividades
No
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
4
Breve descriptor:
Estadística Grados
Requisitos
Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Objetivos
Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos académicos y profesionales. Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados.
Contenido
1.- Introducción a la Estadística. Analisis de datos.
2.- Muestreo: muestras y estadisticos muestrales.
3. - Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher.
4.- Inferencia estadística clásica o frecuentista: estimación puntual, intervalos de confianza (concepto de pivote) y contrastes de hipótesis (teorema de Neyman-Pearson).
5.- Inferencia estadística bayesiana: estimación puntual, regiones creíbles, contrastes bayesianos.
Evaluación
Examen final: al menos un 70% (nunca sobrepasando el 80%) y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos, etc.).
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Bibliografía
- Bickel, P. J., & Doksum, K. A. (2007). Mathematical statistics : basic ideas and selected topics (2nd ed). Pearson Prentice Hall. Enlace biblioteca UCM: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1025550987
- Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference. Brooks/Cole Cengage Learning (2nd ed). Enlace biblioteca UCM: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1251512516
- Gómez Villegas, M. Á. (2018). Inferencia estadística . Díaz de Santos (4ª reimp). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=3173426
- Rohatgi, V. K., & Saleh, E. (2015). An Introduction to probability and statistics. Wiley (3rd ed). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=4038785
- Casella, G., & Berger, R. L. (2021). Statistical inference. Brooks/Cole Cengage Learning (2nd ed). Enlace biblioteca UCM: https://ucm.on.worldcat.org/oclc/1251512516
- Gómez Villegas, M. Á. (2018). Inferencia estadística . Díaz de Santos (4ª reimp). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=3173426
- Rohatgi, V. K., & Saleh, E. (2015). An Introduction to probability and statistics. Wiley (3rd ed). Enlace a su versión online vía red de la UCM: https://ebookcentral.proquest.com/lib/universidadcomplutense-ebooks/detail.action?docID=4038785
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo m1 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | LUNES 11:00 - 12:00 | B03 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE |
| MARTES 09:00 - 11:00 | B03 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE | ||
| VIERNES 11:00 - 12:00 | B03 | M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE | ||
| Grupo m2 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | LUNES 11:00 - 12:00 | B13 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ JAVIER FERNANDEZ SERRANO |
| MARTES 09:00 - 11:00 | B12 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ JAVIER FERNANDEZ SERRANO | ||
| VIERNES 11:00 - 12:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ JAVIER FERNANDEZ SERRANO | ||
| Grupo m3 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | LUNES 13:00 - 14:00 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ |
| MARTES 12:30 - 13:30 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ | ||
| MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | B15 | ISABEL MOLINA PERALTA VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ | ||
| JUEVES 12:30 - 13:30 | B06 | ISABEL MOLINA PERALTA VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ | ||
| Grupo m4 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | LUNES 13:00 - 14:00 | B03 | ROSA ALONSO SANZ |
| MARTES 12:30 - 13:30 | S-108 | ROSA ALONSO SANZ | ||
| MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | B14 | ROSA ALONSO SANZ | ||
| JUEVES 12:30 - 13:30 | B08 | ROSA ALONSO SANZ | ||
| Grupo t1 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | MARTES 17:00 - 18:00 | B03 | JAVIER FERNANDEZ SERRANO |
| MIÉRCOLES 17:00 - 19:00 | B03 | JAVIER FERNANDEZ SERRANO | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | B03 | JAVIER FERNANDEZ SERRANO | ||
| Grupo t2 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | MARTES 17:00 - 18:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ |
| MIÉRCOLES 17:00 - 19:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | B04 | BEATRIZ GONZALEZ PEREZ VICTOR DAVID SANCHEZ GONZALEZ | ||
| Grupo t3 | 25/01/2027 - 07/05/2027 | LUNES 16:00 - 18:00 | B13 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN |
| MARTES 16:00 - 17:00 | B13 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN | ||
| MIÉRCOLES 16:00 - 17:00 | B13 | MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN | ||