CG5, CG10, CG11

CE2, CE3, CE4 , CE15

Clases teóricas 50%
Clases prácticas 50%

TOTAL 100%

50%

Otra información relevante
El estudiante podrá solicitar la revisión de su examen en la fecha fijada por el profesor; el plazo para solicitar dicha revisión será de 4 días hábiles desde la publicación de las calificaciones. La revisión se realizará presencialmente. No es obligatorio fijar dos fechas de revisión, si bien, el profesor que así lo considere, puede hacerlo.
El profesor podrá complementar esta Guía Docente con otras pautas adicionales, siempre que no la contradigan. El profesor que lo considere facilitará pautas complementarias sobre el uso de la IA.
Asistencia:
El profesor informará a los alumnos con antelación del sistema de control de asistencia utilizado.
Otros aspectos:
El mal comportamiento en el aula y el uso inadecuado del teléfono móvil pueden afectar negativamente a la calificación final del alumno.
Las faltas graves o muy graves podrán ser objeto de sanciones disciplinarias tal y como recoge el Sistema de Garantía de la Convivencia de la UCM (art. 8, 9, 10 y 12, BOUC nº 37, de 15 de noviembre de 2023).
El Departamento de Marketing no avala los cambios de grupo, por lo que los alumnos deben hacer la gestión a través de
Secretaría.
NOTA FINAL
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre: a) La calificación de la prueba final. b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
La asignatura no puede superarse únicamente mediante evaluación continua. Para aplicar la opción b), será necesario obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 tanto en la evaluación continua como en la prueba final.
Cualquier estudiante tiene derecho a realizar la prueba final y a que esta represente el 100% de su calificación. La prueba final tendrá un contenido adaptado según la modalidad de evaluación: quienes concurran sin evaluación continua se examinarán de la totalidad de los contenidos de la asignatura.

2,4

3,6

2

TEMA 1. Introducción al Análisis del Cliente.
1.1. Concepto y fundamentos del análisis del cliente.
1.2. El papel estratégico del análisis del cliente en marketing.
1.3. Tipologías de perfiles del cliente.
1.4. Ciclo de vida del cliente y su impacto en la estrategia.

TEMA 2. Datos del Cliente y Sistemas de Información.
2.1. Definición y tipología de los datos del cliente.
2.2. Captación de datos del cliente.
2.3. Sistemas de información y gestión de datos del cliente.
2.4. Protección y gestión ética de los datos del cliente

TEMA 3. Exploración Inicial del Cliente.
3.1. Observación del comportamiento de los clientes.
3.2. Revisión y ajuste de tipos de variables.
3.3. Calidad y tratamiento de los datos.
3.4. Relaciones entre variables.
3.5. Herramientas de exploración automatizada.

TEMA 4. Segmentación y Perfilado de Clientes.
4.1. Fundamentos de la segmentación de clientes.
4.2. Criterios y métodos de segmentación.
4.3. Sistemas avanzados de segmentación y clasificación.
4.4. Construcción de perfiles de cliente.
4.5. Visualización e interpretación de segmentos para la toma de decisiones.

TEMA 5. Modelos de Valoración y Fidelización de Clientes.
5.1. Introducción a la valoración del cliente.
5.2. Modelos de valoración del cliente.
5.3. Análisis del valor del cliente en el contexto de la fidelización.
5.4. Herramientas para el cálculo del valor y casos de uso.

TEMA 6. Análisis para la Personalización y la Experiencia del Cliente.
6.1. Análisis de la Cesta de la Compra.
6.2. Modelos aplicados para anticipar la próxima compra
6.3. Personalización de la experiencia en base a las compras.
6.4. Herramientas y casos de uso.

EVALUACIÓN
Sistema de evaluación Participación en la Nota Final
Exámenes (Pruebas orales y/o escritas) 60%
Presentación en clase 20%
Trabajos en equipo y/o individuales e informes 15%
Participación y actitud del/la alumno/a en clase
a lo largo del semestre 5%

CRITERIOS DE EVALUACIÓN
El sistema de evaluación de la asignatura es el mismo en todas las convocatorias, incluida la extraordinaria.
Examen (prueba final):
El examen es obligatorio, individual y en formato escrito.
El examen siempre se realizará de forma presencial en la fecha oficial fijada por la Facultad, sin excepciones. No se permiten parciales eliminatorios, por lo que el examen es sobre el programa completo de la asignatura.
Si un alumno no se presenta al examen de alguna de las convocatorias (ordinaria o extraordinaria), su calificación final será NO PRESENTADO, con independencia de que haya realizado o no la evaluación continua.
El examen tendrá al menos una hora de duración, y podrá constar de: un test de entre 40 y 50 preguntas con varias alternativas de respuesta; un examen de preguntas de desarrollo; un caso práctico de aplicación de toda la materia de la asignatura; o una combinación de los anteriores tipos de examen.

BIBLIOGRAFÍA
Kumar, V., & Reinartz, W. (2018). Customer relationship management: Concept, strategy, and tools. Springer.
Hwang, Y. H. (2019). Hands-on data science for marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R. Packt Publishing Ltd.
Keikhosrokiani, P. (2022). Handbook of research on consumer behavior change and data analytics in the socio-digital era. IGI
Global.
Díez, J. R., & Olvera, U. H. (2024). Analítica de datos con Python para marketing digital: Desarrollo de KPIs en negocios online. Anaya Multimedia.
Gema Avilés & José María Montero (2024). Ciencia de datos con R. McGrawhill. https://cdr-book.github.io/index.html
Hoppe, E. L., Luyando, S. A., & Ahumada, M. S. (2024). Inteligencia artificial para el marketing: Cómo la tecnología revolucionará tu estrategia. ESIC Editorial.

Evaluación continua:
Los exámenes parciales en ningún caso serán eliminatorios, y su calificación sólo podrá formar parte de la evaluación continua. Las prácticas que se realizan durante la clase, sólo puntúan a los alumnos asistentes ese día.
No se establece un porcentaje mínimo de asistencia para poder seguir el sistema de evaluación continua. No obstante, el profesor puede exigir, si así lo considera, un determinado porcentaje de presencialidad previa para poder realizar algunos trabajos relevantes que se realicen en grupo.
Los trabajos planteados para realizar en grupo, sólo se pueden entregar de esta forma (no se pueden entregar individualmente). En la convocatoria extraordinaria, únicamente se puede repetir el examen. Las notas obtenidas en la evaluación continua no son recuperables.
Los trabajos del curso no se pueden entregar fuera del calendario establecido.