Campo de estudio: Matemáticas y Estadística.

Centro responsable: Universidad Complutense de Madrid (UCM)

Facultad de Ciencias Matemáticas.

Campus: Moncloa.

Orientación: Científica-Académica.

Créditos: 60 ECTS. Duración: 1 curso (2 semestres).

Modalidad: Presencial.

Idioma: Español.

Coordinación: Juan Benigno Seoane Sepúlveda.

Díptico

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Admisión - Secretaría de Estudiantes

Web del máster

¿Qué perfil de ingreso se requiere?
El máster está orientado a graduados con una sólida formación en Matemáticas o áreas afines con fuerte contenido matemático. Se espera que el alumnado posea una base rigurosa en materias fundamentales (álgebra, análisis, etc.) y motivación para profundizar en contenidos avanzados, ya que, entre otras posibles salidas profesionales, la orientación hacia la investigación es una de ellas.

¿Qué aporta a nivel de desarrollo profesional fuera del ámbito académico?
Aunque su orientación principal es investigadora, el programa fortalece competencias altamente valoradas en el mercado laboral: razonamiento abstracto, modelización, análisis riguroso y resolución de problemas complejos. Estas habilidades son transferibles a sectores como tecnología, análisis cuantitativo o consultoría técnica, donde se demanda capacidad matemática avanzada y pensamiento estructurado.

¿Qué lo distingue de otros másteres en matemáticas?
El Máster en Matemáticas Avanzadas de la Universidad Complutense de Madrid se caracteriza por su orientación rigurosa y teórica, pensada como puente hacia la investigación y el doctorado. Ofrece una formación profunda en distintas áreas fundamentales de las matemáticas y permite al estudiante diseñar un itinerario acorde a sus intereses. Destaca por su enfoque analítico, el contacto con investigación activa y la realización de un Trabajo Fin de Máster de carácter avanzado.

¿Y las salidas profesionales?
Este máster prepara principalmente para la investigación y el acceso a estudios de doctorado en matemáticas o áreas afines. También permite incorporarse a sectores profesionales que requieren alta cualificación matemática, como modelización, análisis de datos o ámbitos tecnológicos, aunque no habilita directamente para profesiones reguladas.