Máster en Internet de las Cosas
Campo de estudio: Ingeniería Informática y de Sistemas
Centro responsable: Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Campus: Moncloa.
Orientación: Profesional.
Créditos: 60 ECTS. Duración: 1 curso (2 semestres).
Modalidad: Presencial.
Idioma: Español.
Coordinación: Francisco Daniel Igual Peña.
Díptico
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¿Qué necesito para acceder al Máster?
Este máster está pensado para titulados en ingeniería con base informática que quieran especializarse en Internet de las Cosas. Encaja especialmente bien con perfiles de Ingeniería Informática, de Computadores, del Software, Electrónica, Telecomunicaciones, Industrial o titulaciones afines. También resulta adecuado tanto para recién egresados que buscan una especialización actual como para profesionales que desean actualizarse en tecnologías IoT, redes, datos e inteligencia artificial.
¿Cuáles son los puntos fuertes del máster?
Uno de los principales valores del máster es su visión integral del Internet de las Cosas, desde el sensor hasta la nube. Combina arquitectura de nodos IoT, redes y protocolos, tratamiento de datos masivos, inteligencia artificial, edge computing y seguridad, con un enfoque muy práctico. Además, se fomenta el trabajo de laboratorio, los casos reales, la cooperación entre estudiantes de distintos perfiles y la posibilidad de realizar prácticas en empresas.
¿Por qué estudiar este máster?
Porque Internet de las Cosas es una de las áreas con mayor proyección tecnológica y profesional, con aplicaciones en industria, salud, sostenibilidad, movilidad o agricultura. El máster ofrece una formación actualizada y completa en tecnologías clave como 5G, LoRa, NB-IoT, Zigbee, Matter, Big Data, inteligencia artificial y seguridad. Está orientado a que el estudiante comprenda y desarrolle soluciones IoT reales con una perspectiva amplia y aplicada.
¿Y las salidas profesionales?
El máster prepara para trabajar en distintos niveles del ecosistema IoT: diseño de nodos y dispositivos, sensores, comunicaciones inalámbricas, infraestructuras conectadas, procesamiento de datos, inteligencia artificial, edge computing, seguridad y consultoría tecnológica. Ofrece una base amplia para incorporarse a empresas tecnológicas, industriales y de servicios, así como para desempeñar funciones de ingeniería, integración, operación de sistemas inteligentes o análisis avanzado de datos.