Área de conocimiento: Ingenierías y Arquitectura
Centro responsable: Facultad de Informática
Modalidad: Presencial - Campus:  Moncloa
Idioma: Español
Créditos: 240 ECTS.  Créditos año: 60 ECTS.  Duración: 4 años 
Coordinación: Antonio Alejandro Sánchez Ruiz-Granados

Díptico

Plan de Estudios - Guía Docente - Horarios
Admisión - Notas de corte - Tabla de ponderaciones
Secretaría de Estudiantes
Programa de Mentoría

¿Por qué este Grado?

El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial te ofrece la oportunidad de formar parte de esta profesión en pleno desarrollo y crecimiento a la que esperan unos años apasionantes. Además, obtendrás una competencia informática realmente completa y sólida, con lo que tendrás acceso a todo el enorme y creciente mercado laboral de la informática en general, y de los datos y la IA en particular.

¿En la Complutense?

La Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid es un centro privilegiado para ello por muchos motivos: más del 28% de estudiantes que desean estudiar informática en la Comunidad de Madrid nos eligen. Se aloja en un edificio moderno, con lo último en material formativo en diversas especialidades de la profesión. Dispone de laboratorios de última generación de programación, diseño de circuitos, robótica, redes, sistemas operativos, etc.

¿Algo más?

Claro, la Facultad organiza distintas actividades que complementan los cursos presenciales, algunas consisten en eventos especiales, como congresos o exposiciones, otras son más participativas, como la posibilidad de colaborar en las asociaciones de estudiantes. Por último, están las denominadas actividades formativas que sirven para perfeccionar tu expediente académico. Y no te olvides de sus relaciones con empresas del sector informático, como Everis, Microsoft, Indra, IBM o Google, que no solo reciben estudiantes para prácticas, sino que también promocionan mediante premios a estudiantes y donan software.

¿Y, después, qué?

Tendrás un brillante futuro laboral como ingeniero de datos, especialista en Inteligencia Artificial, especialista en Big Data, arquitecto de computación en la nube, desarrollador de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural, diseñador y desarrollador de servicios inteligentes, científico de datos, ingeniero de proyectos, desarrollador de software y aplicaciones, o en el campo de la investigación y desarrollo en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial.